Baskı Endüstrisinde Yapay Zekâ: İmkânlar, Uygulamalar ve Beklentiler.
Yapay Zekâ (AI), bu teknolojinin açtığı fırsatlara odaklanılarak drupa 2024’te en çok tartışılan konulardan biriydi. Ancak, AI’nın ne olduğu ve ondan ne beklenebileceği konusunda hala ortak bir anlayışın olmadığı da ortaya çıktı. Bunun bir nedeni de birçok ziyaretçinin AI ile çok farklı deneyimler yaşamış olması ve konuya farklı derecelerde maruz kalmış olmasıdır. Bu yüzden burada konuya daha yakından bakmak istiyoruz. Çünkü AI, drupa 2028’de yine sıcak bir konu olacağından emin olabilirsiniz.
Yapay Zekâ (AI), 1950’lerde akademik bir kavram olarak başladı, ancak AI uygulamalarının genel halk tarafından bu şekilde tanınması OpenAI’nin ChatGPT gibi büyük dil modellerinin ortaya çıkmasıyla oldu. Ancak AI, hayatın birçok alanında uzun zamandır mevcuttu. Ancak birçok kişi için bu fark edilmedi. Baskı endüstrisinde de AI, uzun zamandır iş süreçlerini dönüştürüyor, verimliliği artırmaya ve yeni fırsatlar oluşturmaya yardımcı oluyor.
Dört Tür Yapay Zekâ
Uygulamalara bakmadan önce, AI dediğimizde ne hakkında konuştuğumuza dair ortak bir anlayışa sahip olmak için daha temel bir şeye bakalım. Araştırmacılar, her biri belirli yeteneklere ve uygulama alanlarına sahip farklı yapay zekâ türleri arasında ayrım yapıyor:
Reaktif makineler
Reaktif makinelerin hafızası yoktur ve belirli görevleri yerine getirmek üzere tasarlanmıştır. Baskı endüstrisinde, bu sistemler genellikle baskı makinelerine malzemeyi girip çıkaran robotlar için kullanılır.
Sınırlı bellek
Sınırlı belleğe sahip sistemler, karar vermek için geçmişten gelen bilgileri kullanabilir. Örnekler arasında, girdiye yanıt veren ve sürekli öğrenen sohbet robotları ve Siri gibi sanal asistanlar bulunur. Baskı endüstrisinde, bu tür AI giderek daha fazla süreç optimizasyonu ve hata tespiti için kullanılıyor.
Zihin Teorisi
Bu tür AI, insan düşüncelerini ve duygularını anlamaya çalışır. Ancak, henüz kimse bu kavramı gerçeğe dönüştürmeyi başaramadı. “Her” filmindeki insan benzeri yapay zekâ gibi uygulamalar, geliştirmenin nereye gidebileceğini gösteriyor.
Kendini fark eden yapay zekâ
Kendini ve çevresini fark eden kendini fark eden yapay zekâ da yalnızca teoride var ve çok sayıda etik ve teknik tartışmanın konusu.
Baskı endüstrisinde yapay zekânın somut uygulamaları
Baskı endüstrisinde, birçok üretici ve yazılım sağlayıcısı ürünlerini geliştirmek için yapay zekâ teknolojilerini kullanıyor. Bazı ana uygulama alanları şunlardır:
Bilgisayarlı Görüntüleme ve Kalite Kontrol
Yapay zekânın baskı endüstrisindeki erken uygulamaları, baskı sonuçlarını kontrol eden ve kusurları tespit eden optik inceleme sistemleriydi. Günümüzde, bu tür sistemler sorunları sınıflandırmak ve hatanın kaynağına göre otomatik olarak düzeltmeler yapmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanabilir.
Öngörücü bakım
Yapay zekâ, makine verilerini analiz ederek belirli parçaların bakımının veya değiştirilmesinin ne zaman gerekli olduğunu tahmin edebilir. Bu, duruş süresini azaltır ve üretim sürecini optimize eder.
Robotik
Reaktif yapay zekâ, giderek daha fazla robotik uygulamalara entegre ediliyor. Alt tabakaları yükleyen ve boşaltan veya postaları yerleştirmek gibi hassas görevleri gerçekleştiren robotik kollar, gelecekteki baskı üretiminin ayrılmaz bir parçası olacak. Düşen kurulum maliyetleri bu teknolojiyi daha küçük işletmeler için uygun hale getiriyor.
Üretken AI ve yaratıcı süreçler
OpenAI’nin ChatGPT’si gibi üretken AI, özellikle metin, resim ve hatta kod oluşturmak için uygundur. Baskı endüstrisi, tasarımları ve kavram kanıtlarını hızla oluşturmak için bu AI’yı kullanıyor. Müşteri yönetimi de bu teknolojiden faydalanıyor çünkü üretken AI, müşteri sorgularındaki duyguyu tespit edebiliyor ve optimize edilmiş yanıtlar oluşturabiliyor. Bazı tedarikçiler, müşteri verilerini e-postalardan yapılandırılmış sipariş süreçlerine aktarmak için üretken AI kullanıyor.
Baskı endüstrisinde AI’nın geleceği
Sunulan AI çözümlerinin yelpazesi büyüdükçe baskı endüstrisi hızla değişiyor. Bir sonraki drupa’da ziyaretçiler, AI ve robotiğin verimliliği nasıl daha da artırdığını ve yeni uygulamalara imkân sağladığını görünce hayrete düşecek. Giderek daha fazla şirket AI’yı iş akışlarına entegre ettikçe, baskı endüstrisi önümüzdeki yıllarda rekabeti, kaliteyi ve yeniliği yönlendirmeye devam edecek bir dönüşümün eşiğinde.
Yapay zekâ, baskı endüstrisi için muazzam fırsatlar sunuyor. Süreçleri optimize etmekten kesinti sürelerini azaltmaya ve müşteri iletişimini iyileştirmeye kadar, AI modern baskı sektörünün ve kesinlikle drupa 2028’in ayrılmaz bir parçası haline geliyor.
(*) Bu makale ilk olarak drupa blogunda yayınlandı. Orijinal makaleye bağlantı:
